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基于机器视觉的电池丝印及CFPC连接器缺陷检测系统项目研究

商业计划及前景

项目团队在李兵教授的带领下已掌握了相关核心技术并具备工程化能力, FPC连接器检测部分已经验收并应用生产线检测,电池丝印检测部分性能已经达 到企业要求,并在生产线进行了阶段调试。本系统主要可完成以下功能: 1.丝印及条码缺陷检测: (1)丝印缺陷不良检测(2)丝印条码等级判断 (3)丝印版本判断(4)条码尺寸测量 (5)条码位置检测 2.FPC连接器缺陷检测 (1)五金缺陷检测(2)塑胶缺陷检测 (3)连接器焊接少锡/多锡缺陷检测(4)连接器偏移/歪斜检测 (5)连接器脏污检测

项目简介

本项目研究对象为消费类电子产品的电池丝印和FPC连接器。 不同型号电池丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、 插画内容、条码格式等差异。目前电芯丝印/条码受夹具、设备、人员等相关因 素影响导致印刷缺陷,丝印/条码缺陷类型主要分为:条码缺损/扭曲/歪斜/模糊 /重影/脏污/色差、丝印缺损/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印与条码信息不匹 配、条码尺寸及条码/丝印位置不符合规格要求等。现主要依靠人工检测,存在 低效率、高成本、主观判断性强等问题。本检测系统利用机器视觉、图像处理方 法对电芯丝印/条码的常见外观缺陷、尺寸测量及位置状态进行检测并标记输出, 并开发了相应检测软件,后期可植入不同算法,适用于任何型号的电芯。

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